Leçons de neurosciences gratuites pour la classe
Activez un neurone dans la carte des connexions d’une vraie drosophile et regardez le signal filer de ses yeux à ses pattes.
WiredMind fait tourner dans le navigateur le vrai schéma de câblage du système nerveux d’une drosophile. Les élèves stimulent des neurones, les font taire et observent ce qui change, en trois courtes leçons guidées.
Le signal de fuite, des yeux jusqu’aux pattesExtrait : WiredMind · MaleCNS v1.0, CC BY 4.0
Chargement du circuit…
- Les neurones d’approche repèrent le tue-mouches304 cellules · 0,2 ms
- La fibre géante s’active2 cellules · 4,0 ms
- Les neurones du saut s’activent2 cellules · 13,2 ms
Les 64 ms qui suivent l’apparition d’un tue-mouches, dans la leçon sur la fuite, ralenties 100 fois. Le câblage est réel, tiré du connectome MaleCNS. Les impulsions, elles, viennent d’une simulation simple. Ce qui est simplifié
Trois leçons, un vrai système nerveux
Chaque leçon ne demande que quelques gestes. Les élèves stimulent et font taire de vrais types de cellules, répondent à une question, puis explorent par eux-mêmes.
D’où viennent les neurones
Tous les neurones et tous les nombres de synapses proviennent du connectome MaleCNS v1.0 (s’ouvre dans un nouvel onglet), qui décrit le système nerveux central de la drosophile mâle. Ce connectome a été réalisé par HHMI Janelia FlyEM (s’ouvre dans un nouvel onglet), l’université de Cambridge (s’ouvre dans un nouvel onglet), le MRC Laboratory of Molecular Biology (s’ouvre dans un nouvel onglet) et Google Research (s’ouvre dans un nouvel onglet).
Berg, S., Beckett, I. R., Costa, M., Schlegel, P., Januszewski, M., et al. (2026). Sexual dimorphism in the complete Drosophila male central nervous system connectome. Cell 189, 5504–5526.e15. doi:10.1016/j.cell.2026.08.015 (s’ouvre dans un nouvel onglet)Les données sont publiées sous licence CC BY 4.0 (s’ouvre dans un nouvel onglet). WiredMind les modifie : il en extrait trois petits circuits, écarte les connexions de moins de cinq synapses et dessine chaque neurone comme une ligne simplifiée. Le simulateur utilise le modèle de neurone de Shiu et al. (2024) (s’ouvre dans un nouvel onglet).