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WiredMind

Lezioni gratuite di neuroscienze per la classe

Attiva un neurone nella mappa delle connessioni di un vero moscerino della frutta e guarda il segnale sfrecciare dagli occhi alle zampe.

WiredMind simula nel browser il sistema nervoso di un moscerino della frutta, a partire dalla sua vera mappa dei collegamenti. Gli studenti stimolano i neuroni, li silenziano e vedono che cosa cambia, in tre brevi lezioni guidate.

Il segnale di fuga, dagli occhi alle zampeClip: WiredMind · MaleCNS v1.0, CC BY 4.0

Caricamento del circuito…

  1. I neuroni di avvicinamento avvistano lo scacciamosche304 cellule · 0,2 ms
  2. La fibra gigante si attiva2 cellule · 4,0 ms
  3. I neuroni del salto si attivano2 cellule · 13,2 ms

I primi 64 ms dopo la comparsa di uno scacciamosche, dalla lezione sulla fuga, rallentati 100 volte. I collegamenti sono reali, dal connettoma MaleCNS. Gli impulsi vengono da una semplice simulazione. Cosa è semplificato

Tre lezioni, un vero sistema nervoso

Ogni lezione si completa in pochi tocchi. Gli studenti stimolano e silenziano tipi di cellule reali, rispondono a una domanda e poi esplorano da soli.

  1. Lezione 1

    Come un moscerino ricorda un odore

    Manda un odore nel cervello di un vero moscerino e scopri dove viene conservato il suo ricordo.

    • Recettori olfattivi
    • Neuroni di proiezione
    • Cellule di Kenyon
    • Neuroni di uscita
    5 passaggi e una domanda · circa 10 minuti
  2. Lezione 2

    Come un moscerino sa da che parte è rivolto

    Fai girare la bussola di un vero moscerino e scopri che cosa la tiene ferma.

    • Neuroni ad anello
    • Neuroni bussola
    • Neuroni di svolta di sinistra
    • Neuroni di svolta di destra
    4 passaggi e una domanda · circa 10 minuti
  3. Lezione 3

    La fuga in 30 millisecondi

    Trova il filo che permette a un moscerino di sfuggire allo scacciamosche.

    • Neuroni di avvicinamento
    • Fibra gigante
    • Neuroni del salto
    4 passaggi e una domanda · circa 10 minuti

Per gli insegnanti

Scrivi il link alla lavagna o invialo ai dispositivi degli studenti. Non c’è nient’altro da preparare.

  • Un’ora di lezione ciascuna

    Da sola, ogni lezione dura circa 10 minuti. Con la discussione della guida per l’insegnante, ognuna riempie un’ora di lezione di 45 minuti.

  • Niente da installare, nessun login

    Funziona nel browser su portatili, Chromebook, tablet e smartphone. Gli studenti non devono mai creare un account né inserire un indirizzo email.

  • Gratis

    Niente pubblicità, niente versioni a pagamento, niente da comprare.

  • Codice aperto

    Il codice ha licenza MIT, quindi puoi leggere come funziona o farne girare una copia tutta tua.

  • Esperimenti da condividere

    Il pulsante «Condividi» copia un link che riproduce l’esperimento di uno studente, impulso per impulso, così vedi esattamente quello che ha visto.

  • Trasparente sulla scienza

    Un modello semplice di collegamenti reali. La pagina del progetto spiega esattamente cosa è reale e cosa è semplificato.

Fai lezione già domani

Ogni lezione ha una guida per l’insegnante, con un piano di 45 minuti, e una scheda di lavoro da stampare.

Da dove vengono i neuroni

Ogni neurone e ogni numero di sinapsi viene dal connettoma MaleCNS v1.0 (si apre in una nuova scheda) del sistema nervoso centrale del moscerino della frutta maschio, realizzato da HHMI Janelia FlyEM (si apre in una nuova scheda), dall’Università di Cambridge (si apre in una nuova scheda), dall’MRC Laboratory of Molecular Biology (si apre in una nuova scheda) e da Google Research (si apre in una nuova scheda).

Berg, S., Beckett, I. R., Costa, M., Schlegel, P., Januszewski, M., et al. (2026). Sexual dimorphism in the complete Drosophila male central nervous system connectome. Cell 189, 5504–5526.e15. doi:10.1016/j.cell.2026.08.015 (si apre in una nuova scheda)

I dati sono distribuiti con licenza CC BY 4.0 (si apre in una nuova scheda). WiredMind li modifica: ritaglia tre piccoli circuiti, scarta i collegamenti con meno di cinque sinapsi e disegna ogni neurone come una linea semplificata. Il simulatore usa il modello di neurone di Shiu et al. (2024) (si apre in una nuova scheda).