Lezioni gratuite di neuroscienze per la classe
Attiva un neurone nella mappa delle connessioni di un vero moscerino della frutta e guarda il segnale sfrecciare dagli occhi alle zampe.
WiredMind simula nel browser il sistema nervoso di un moscerino della frutta, a partire dalla sua vera mappa dei collegamenti. Gli studenti stimolano i neuroni, li silenziano e vedono che cosa cambia, in tre brevi lezioni guidate.
Il segnale di fuga, dagli occhi alle zampeClip: WiredMind · MaleCNS v1.0, CC BY 4.0
Caricamento del circuito…
- I neuroni di avvicinamento avvistano lo scacciamosche304 cellule · 0,2 ms
- La fibra gigante si attiva2 cellule · 4,0 ms
- I neuroni del salto si attivano2 cellule · 13,2 ms
I primi 64 ms dopo la comparsa di uno scacciamosche, dalla lezione sulla fuga, rallentati 100 volte. I collegamenti sono reali, dal connettoma MaleCNS. Gli impulsi vengono da una semplice simulazione. Cosa è semplificato
Tre lezioni, un vero sistema nervoso
Ogni lezione si completa in pochi tocchi. Gli studenti stimolano e silenziano tipi di cellule reali, rispondono a una domanda e poi esplorano da soli.
Da dove vengono i neuroni
Ogni neurone e ogni numero di sinapsi viene dal connettoma MaleCNS v1.0 (si apre in una nuova scheda) del sistema nervoso centrale del moscerino della frutta maschio, realizzato da HHMI Janelia FlyEM (si apre in una nuova scheda), dall’Università di Cambridge (si apre in una nuova scheda), dall’MRC Laboratory of Molecular Biology (si apre in una nuova scheda) e da Google Research (si apre in una nuova scheda).
Berg, S., Beckett, I. R., Costa, M., Schlegel, P., Januszewski, M., et al. (2026). Sexual dimorphism in the complete Drosophila male central nervous system connectome. Cell 189, 5504–5526.e15. doi:10.1016/j.cell.2026.08.015 (si apre in una nuova scheda)I dati sono distribuiti con licenza CC BY 4.0 (si apre in una nuova scheda). WiredMind li modifica: ritaglia tre piccoli circuiti, scarta i collegamenti con meno di cinque sinapsi e disegna ogni neurone come una linea semplificata. Il simulatore usa il modello di neurone di Shiu et al. (2024) (si apre in una nuova scheda).