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WiredMind

Aulas gratuitas de neurociência para a sala de aula

Dispare um neurônio no mapa de conexões de uma mosca-da-fruta de verdade e veja o sinal correr dos olhos até as pernas.

O WiredMind roda no navegador o diagrama de conexões real do sistema nervoso de uma mosca-da-fruta. Os alunos estimulam e silenciam neurônios e veem o que muda, em três aulas curtas e guiadas.

Começar a primeira aulaPara professores

O sinal de fuga, dos olhos até as pernasTrecho: WiredMind · MaleCNS v1.0, CC BY 4.0

Carregando o circuito…

  1. Os neurônios de aproximação detectam o mata-moscas304 células · 0,2 ms
  2. A fibra gigante dispara2 células · 4,0 ms
  3. Os neurônios de salto disparam2 células · 13,2 ms

Os primeiros 64 ms depois que um mata-moscas aparece, na aula da fuga, 100 vezes mais devagar. As conexões são reais, do conectoma MaleCNS. Os disparos vêm de uma simulação simples. O que é simplificado

Três aulas, um sistema nervoso real

Cada aula leva só alguns toques. Os alunos estimulam e silenciam tipos reais de células, respondem a uma pergunta e depois exploram por conta própria.

  1. Aula 1

    Como uma mosca se lembra de um cheiro

    Envie um cheiro para o cérebro de uma mosca real e descubra onde a memória dele fica guardada.

    • Receptores olfativos
    • Neurônios de projeção
    • Células de Kenyon
    • Neurônios de saída
    5 passos e uma pergunta · cerca de 10 minutos

  2. Aula 2

    Como uma mosca sabe para onde está virada

    Gire a bússola de uma mosca real e veja o que a mantém no lugar.

    • Neurônios em anel
    • Neurônios da bússola
    • Neurônios de giro da esquerda
    • Neurônios de giro da direita
    4 passos e uma pergunta · cerca de 10 minutos

  3. Aula 3

    A fuga em 30 milissegundos

    Encontre o fio que tira a mosca de baixo do mata-moscas.

    • Neurônios de aproximação
    • Fibra gigante
    • Neurônios de salto
    4 passos e uma pergunta · cerca de 10 minutos

Para professores

Coloque o link no quadro ou envie para os aparelhos dos próprios alunos. Não precisa configurar mais nada.

  • Uma hora-aula para cada uma

    Cada aula leva cerca de 10 minutos sozinha. Com a discussão do guia do professor, cada uma ocupa uma hora-aula de 45 minutos.

  • Sem instalação, sem cadastro

    Funciona no navegador de notebooks, Chromebooks, tablets e celulares. Os alunos nunca criam conta nem digitam e-mail.

  • Gratuito

    Sem anúncios, sem plano pago, nada para comprar.

  • Código aberto

    O código tem licença MIT, então você pode ler como ele funciona ou rodar a sua própria cópia.

  • Experimentos compartilháveis

    O botão Compartilhar copia um link que reproduz o experimento de um aluno, disparo por disparo, para você ver o que ele viu.

  • Transparente sobre a ciência

    Um modelo simples de conexões reais. A página Sobre diz exatamente o que é real e o que é simplificado.

Dê uma aula já amanhã

Cada aula tem um guia do professor com um plano de 45 minutos e uma folha de atividades para imprimir.

Ver o código-fonte no GitHub (abre em uma nova aba)O que é real e o que é simplificadoAlgo não ficou claro ou não funcionou? Me conte. (abre em uma nova aba)

De onde vêm os neurônios

Todos os neurônios e todas as contagens de sinapses vêm do conectoma MaleCNS v1.0 (abre em uma nova aba), do sistema nervoso central da mosca-da-fruta macho, feito pelo HHMI Janelia FlyEM (abre em uma nova aba), pela Universidade de Cambridge (abre em uma nova aba), pelo Laboratório de Biologia Molecular do MRC (abre em uma nova aba) e pelo Google Research (abre em uma nova aba).

Berg, S., Beckett, I. R., Costa, M., Schlegel, P., Januszewski, M., et al. (2026). Sexual dimorphism in the complete Drosophila male central nervous system connectome. Cell 189, 5504–5526.e15. doi:10.1016/j.cell.2026.08.015 (abre em uma nova aba)

Os dados estão sob a licença CC BY 4.0 (abre em uma nova aba). O WiredMind altera esses dados: recorta três pequenos circuitos, descarta as conexões com menos de cinco sinapses e desenha cada neurônio como uma linha simplificada. O simulador usa o modelo de neurônio de Shiu et al. (2024) (abre em uma nova aba).